さて、これからどうする？ターゲティング広告の今後はどうなるのか？ 文脈分析こそが、広告主が求めている答えになるかもしれない。
定義上、コンテキスト分析とは、ウェブページをスキャンして、そのコンテンツの歴史的、文化的、文脈的な背景を理解することです。広告主にとって、コンテキスト分析により、ユーザーの行動を追跡するのではなく、ユーザーが閲覧を選択したコンテンツの種類に基づいたターゲティングが可能になります。また、その処理は高速で、数百万ものウェブページを数分で読み取り、ターゲティング可能なコンテンツに関する包括的なレポートを作成することができます。
例えば、GumGum社の「Verity」は、キーワード検索に頼るのではなく、大まかな分類とトーンの分析に重点を置いています。Verityは、自然言語処理とコンピュータビジョン技術を組み合わせ、多層的な読み取りプロセスを実行することで、他の文脈分析ツールとは一線を画しています。
まず、ページ内の記事本文を特定します。つまり、サイドバーやヘッダーの広告と区別するということです。次に、自然言語処理を用いて本文、見出し、画像のキャプションを解析すると同時に、コンピュータビジョンを用いて主要なビジュアル要素を解析します。
GumGumのCTOであるケン・ワイナー氏は、ブランドがページに広告を掲載する前に、そのページを閲覧するのはVerityだけであることが多いと説明しています。広告枠の購入と掲載はわずか1ミリ秒で行われるため、人間ではそのスピードについていくことができません。このプロセスは完全にアルゴリズムによって行われています。そこでVerityの出番となります。 Verityは、テキスト分析と視覚分析の結果を統合した一貫性のあるレポートを作成し、それをアドサーバーに送信します。その後、アドサーバーは、特定のページに関するVerityのレポートが、広告主のキャンペーン基準に合致しているかどうかを自動的に評価します。
コンテキスト分析は新しい概念ではありませんが、サードパーティデータに先駆けるソリューションとして極めて重要になってきています。そして、その重要性を過小評価してはなりません。 コンテクスト分析は1,000億ドルを超える市場規模を誇り、計り知れない成長の可能性を秘めています。人間の知性がVerityのようなコンテクスト分析ツール向けに、より大規模なトレーニングデータセットを継続的に構築していくにつれ、これらのツールはより多くのサイトを、より高い精度でクロールできるようになります。そして、こうした進歩が続くにつれ、コンテクスト分析はターゲティング広告の未来となる可能性があります。
