コンテキスト広告

CTVターゲティング戦略を策定するための6つのシンプルな質問

CTVターゲティング戦略を立てるための5つのシンプルな質問
GumGumチーム
GumGumチーム
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公開日:
2024年7月24日
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間違いなく、コネクテッドTV(CTV)はデジタル広告にとって最も注目すべき新たな分野です。従来のケーブルテレビを解約し、NetflixやHuluといった大手ストリーミングサービスに移行する人々が増えるにつれ、広告主も消費者の視線の向く先を追っています。ブランドにとって、CTVでの成功は、ROIを最大化し、ブランド認知度を高め、オーディエンスにリーチするための最優先事項です。そして、最新のアドテクノロジーが追いつこうとする中、私たちはこのメディアが持つ真の可能性と規模を探り始めたばかりなのです。

このブログ記事では、マーケターやパブリッシャーが今年以降、CTVマーケティングを本格化させるにあたり、なぜ初歩的なCTVシグナルにとどまらず、動画レベルのデータやユニバーサルコンテンツ識別子を活用すべきなのかについて探っていきます。

CTVでターゲット層を絞り込む上で、どのような課題がありますか?

確かに、CTVに焦点を当てたマーケティング計画を策定すること自体は良いことですが、そこで「画面の向こう側にいるのは一体誰なのか?」「どうすればユーザーにリーチできるのか?」という疑問に直面することになります。オープンウェブでは当たり前とされてきたオーディエンスへのターゲティング機能は、CTVにはそのまま適用できるものではなく、プライバシー規制の強化に伴い、今後ますます困難になっていくでしょう。

CTVターゲティングの基礎となっているのは、現在、特定のキャンペーンやブランドに限定されない一般的な人口統計データ、トピック、および地理的データであり、画面の向こうの居間に誰が座っているのか、必ずしも把握できていません。そこで、オーディエンスへのリーチ、関連性、およびターゲティング精度が極めて重要視される市場において、CTV上でいかにしてよりきめ細かくてオーディエンスに特化したターゲティングを行うことができるのでしょうか。

現代において、CTVの視聴者を戦略的にターゲットにするにはどうすればよいでしょうか?

他の広告プラットフォームが追いつこうと奮闘する中、AIを活用した高度なコンテクスト技術が、拡張性の高いプラットフォーム上で利用可能になりました。これにより、CTV全体において、適切なタイミングで、適切なコンテンツを通じて、ターゲットオーディエンスにリーチできるようになります。

高度なコンテクスト技術とは、洗練されたアルゴリズムとデータ分析を活用し、CTV視聴者にターゲットを絞り込んだ関連性の高い広告を配信する最先端のアプローチです。この技術により、広告が最適なタイミングで視聴者に届くことが保証され、エンゲージメントとコンバージョン率が最大化されます。CTVの人気が高まり続ける中、高度なコンテクスト技術は、これまでにないレベルのターゲティングと効果を提供することで、業界のあり方を一新することが期待されています。しかし、動画レベルのデータを用いた大規模な取引には、依然としていくつかの課題が残されています。

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仕組みはどのようなものですか?

高度なコンテキスト技術のメリットを最大限に活用するためには、広告主はテクノロジープロバイダーに依存し、動画レベルでコンテンツを分析することで、ストリーミング中のコンテンツに含まれるコンテキストの手がかりを解析する必要があります。エコシステムの制約により、URLページデータとは異なり、ビッドストリーム内の動画ファイルそのものにアクセスすることは困難な場合があります。

CTV全体において、取引可能な動画レベルのデータのスケーラビリティを実現する鍵は、IRIS.TVの「IRIS_ID」のような汎用的なコンテンツIDプロバイダーの採用にあります。IRIS.TVのような主要なコンテンツデータプラットフォームは、パブリッシャーと直接連携し、特定の動画アセットに一意の識別子を割り当てます。この識別子はビッドストリームを通じて伝達されるため、動画レベルでのコンテキストターゲティングが可能になります。

コンテンツIDによる動画レベルのコンテキストターゲティングとは何ですか?

多くのコンテキスト型プロバイダーは、コンテンツを分類するためにジャンル、名称、アプリの説明文を分析するだけですが、GumGumVerity™は、CTVコンテンツを動画単位で分析する機能を備えており、IRIS.TVとの提携を通じて、主要なDSPにおけるターゲティングに活用できるよう、これらのシグナルを広告主に提供しています

つまり、Verity™は、メタデータから音声文字起こし、テキストや画像に至るまで、動画のあらゆる要素を分析し、動画内に掲載される広告がいずれであっても、インパクトがあり、適切な視聴者の心に響くものであることを保証します。広告主は、IRIS.TV独自の識別子であるIRIS_IDを通じて、自社のDSPでこの動画単位のターゲティング手法を活用できます。これにより、プログラマティックエコシステム内でこれらのシグナルに基づいた取引が可能になります。

動画レベルの分析のイメージ

断片化したCTV環境において、視聴者が数百ものアプリやストリーミングサービスでコンテンツを視聴している中、このような精度の高さにより、広告は関連性が高くブランドに適した環境に配信され、質の高いコンテンツが不必要にブロックされることを防ぎます。 例えば、CTVのニュースアプリに、関連性の高いオリンピック関連のコンテンツが掲載されている場合があります。しかし、コンテンツIDや動画レベルの分析がなければ、その広告枠が関連性があるかどうかを知る方法はありません。CTVアプリのタイトルや説明文からは、その広告枠がスポーツではなくニュースコンテンツに関連していることしか判別できないでしょう。その結果、価値のある動画広告枠がブロックされ、広告主は広告掲載に最適な重要なプレミアムスポーツコンテンツの機会を逃してしまうことになります。

動画に IRIS_ID が付与されている場合、その動画には Verity™ が作成したすべてのセグメントが含まれます。これにより、番組がどのデバイス、アプリ、チャンネルで配信されているかに関係なく、広告主は視聴者が実際に視聴しているコンテンツをターゲットにできるため、断片化の問題が解決されます。例えば、「アニメ」コンテンツをターゲットにしたい場合、すべてのアプリに個別に依頼して、それぞれにアニメコンテンツを厳選してもらうというのは現実的ではありません。 IRIS.TVは、すべてのアプリにまたがる一元化されたソリューションを広告主に提供します。

現在、ビデオレベルのCTVを購入することは可能ですか?また、それは拡張性がありますか?

2024年6月1日付けで、GumGum Verity™はIRIS.TVとの提携を拡大し、主要なDSPにおいてユニバーサルコンテンツIDを活用したCTVターゲティングを導入しました。これにより、機能性が向上したきめ細かな動画単位のターゲティングが可能になりました。 多くのトップクラスのCTVパブリッシャーは、DSPにおけるコンテキストターゲティングに自社のインベントリを活用できるよう、IRIS_IDコンテンツシグナルの採用を開始しています。しかし、この単一の基準がエコシステム全体で完全に普及するには、まだ長い道のりがあります。

広告効果を最大限に引き出すチャンスを逃さないようにしましょう。ご利用のDSPで動画単位の分析機能を有効にし、CTVのサプライサイドパートナーと協議して、IRIS_IDなどのユニバーサルコンテンツIDシグナルの導入を検討してください。これにより、動画単位でのターゲティングを大規模に実施できるようになります。

どのように有効にすればよいですか?

主要なDSPのコンテキストターゲティングセグメントを通じてIRIS_IDを活用することで、Verity™の認定データをCTVのプログラマティックキャンペーンに適用し、動画単位のターゲティングが可能になりました。これにより、リッチメディア戦略と広告在庫源をさらに拡大できます。

有効化の手順はシンプルで簡単です:

洞察、調査、そして現実的な考え方。