プログラマティック広告

プログラマティック広告の種類と、キャンペーンを成功に導くための優れた事例

プログラマティック広告の種類に関する画像
タフーラ・パラ
タフーラ・パラ
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公開日:
2022年11月2日
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はじめに

2026年までに、プログラムmatic広告の世界市場規模は7,250億米ドルに達すると見込まれています。[Statista] その柔軟性と広告効果の向上、さらにコネクテッドTV広告の急速な台頭により、プログラムmatic広告はデジタルマーケティングにおいて最も強力なツールの一つとして確固たる地位を築いています。プログラムmatic広告はどのように機能し、それを活用して成功を収めるにはどうすればよいのでしょうか?

このブログ記事では、プログラマティック広告の種類を詳しく解説し、キャンペーン成果を高めるための優れた事例、実践的な知見、そしてヒントをご紹介します。

プログラマティック広告の予測成長を示す図
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プログラマティック広告の種類

プログラマティック広告の主な種類は以下の通りです:

デジタル広告におけるプログラマティック広告の種類

リアルタイム入札(RTB)

リアルタイム入札(RTB)によるプログラマティック広告とは、広告主とパブリッシャーが参加する公開オークションであり、広告枠の価格がリアルタイムで決定されます。ここでは、最高額の入札者が落札します。

リアルタイム入札は、広告主とパブリッシャーの双方にとってメリットがあります。広告主にとっては、関連性の高い広告枠をターゲットにできるため、広告費に対するROIを高めることができます。

パブリッシャーにとっては、これにより、入札者の購入パターンに関するデータを収集し、それに応じてプレミアム枠の価格を設定することが可能になります。

こうした理由から、リアルタイム入札はプログラマティック広告の中で最も普及している形態となっています。

優先特典

「プリファード・ディール型プログラマティック広告」とは、パブリッシャーが、選定された広告主グループに対し、設定されたCPM(1,000インプレッションあたりのコスト)価格で、プレミアムインベントリを1対1のプログラマティックオークションを通じて販売する仕組みを指します。

この種の取引により、買い手と売り手の間の透明性が確保されます。パブリッシャーは広告掲載前にインベントリを確認できるため、コンテンツの品質を管理することができ、一方で広告主はインベントリの価格設定を主導することができます。

プライベート・マーケットプレイス(PMP)

プライベートマーケットプレイス(PMP)によるプログラマティック広告とは、パブリッシャーが定めた選定プロセスを通じて特定された広告主のみが入札できるオークションのことです。

オープンマーケットプレイスで一般公開される前に、プレミアムな広告枠へのアクセスを希望する広告主は、PMPを好むでしょう。また、このマーケットプレイスでは、RTBに比べてパブリッシャーとのより緊密な関係を築くことができます。

プログラマティック・ダイレクト

プログラマティック・ダイレクトの場合、パブリッシャーは広告主に対し、入札プロセスを経ずに広告枠を直接購入するよう招待状を送ります。つまり、メディア広告枠は、通常CPMベースの交渉価格にて、一定期間にわたって広告主に販売されることになります。

プログラマティック・ダイレクトによるメディア買い付けは、その独占性と特異性という性質上、プレミアムな広告枠やブランドセーフティを重視する企業にとって特に有用です。ただし、この手法を利用するには、広告主には多額の予算が必要となる点に留意してください。

効果的なプログラマティック広告キャンペーンの作り方

各企業にはそれぞれ独自の事情があり、「画一的な」アプローチを適用することはできませんが、プログラム広告キャンペーンを成功させるための重要な要素は以下の通りです:

1. クリエイティブな広告

プログラム広告キャンペーンの目的は注目を集めることにあり、クリエイティブな広告ほどその目的に適した手段はないでしょう。

キャッチーなスローガンであれ、目を引く色使いであれ、あるいはユーザーの視線を釘付けにするユニークな画像であれ、ユニークな広告は、オーディエンスを惹きつけ、ひいてはコンバージョンにつなげるための鍵となります。

当たり前のように思えるかもしれませんが、プログラマティック広告キャンペーンを設定する際は、クリエイティブ制作のプロセスを急いではいけません。

2. キャンペーン予算

プライベートマーケットプレイス(PMP)によるプログラマティック広告とは、パブリッシャーが定めた選定プロセスを通じて特定された広告主のみが入札できるオークションのことです。

3. 測定可能な目標

この件に関しては、まるで壊れたレコードのように繰り返し言っているように聞こえるかもしれませんが、プログラム広告から何を得たいのかが分からなければ、それを運用しても意味がありません。

測定可能で現実的な目標を立て、キャンペーンが成功したかどうかを判断するために追跡すべきKPIを特定しましょう。

追跡すべきKPIとしては、広告費用対効果(ROAS)、クリック単価(CPC)、直帰率などが挙げられます。  

プログラマティック広告の例

以下に、効果的なプログラマティック広告の主な成功事例を紹介します。

プログラマティック広告の事例 1:『エコノミスト』

プログラム広告のさまざまな事例
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読者層を拡大するため、『エコノミスト』誌は、各ターゲット層が関心を持つトピックに関する広告を通じて、さまざまなターゲット層にアプローチすることを目指していた。

『エコノミスト』誌は、膨大な読者層データを分析した結果、読者を「金融」、「政治」、「経済」、「社会貢献」、「キャリア」、「テクノロジー」、「社会正義」のカテゴリーに分類した。

こうしたセグメントを踏まえ、『エコノミスト』誌は、さまざまな嗜好に応える60種類のプログラマティック広告を作成し、購読に消極的な読者にも雑誌の定期購読を促しました。

このプログラム広告キャンペーンは成功を収め、以下の成果をもたらしました:

  • 600万件のユニークアクション
  • ウェブサイトのユニーク訪問者数 100万人
  • 65万ドルの広告収入
  • 10対1のキャンペーンROI

プログラマティック広告の事例 2:O2

ターゲット層にとって広告をより興味深いものにするため、携帯電話通信事業者のO2は、テレビCMを再活用し、さまざまな層により適した視聴者セグメントを設定しました。

このプログラマティック広告は1,000種類以上作成され、ユーザー一人ひとりに合わせたパーソナライズされた広告を配信することが可能となった。

プログラム広告では、次のような結果が得られました:

  • クリック率が128%向上
  • ブランド認知度の向上

プログラマティック広告の事例 3:Google

過去のGoogle広告キャンペーンを活用したプログラマティック広告の事例

広告キャンペーンの効果を高めるため、Googleは2014年に「Google検索」アプリを中心に、プログラマティックマーケティングを導入しました。

Googleは、ファーストパーティデータとサードパーティデータを活用して、最も価値の高いターゲット層にリーチするとともに、広告キャンペーンをリアルタイムで最適化し、データを再利用してキャンペーン戦略の改善を図りました。

その広告キャンペーンは大成功を収めた:

  • ブランド認知度が50%向上
  • リーチ数が30%増加し、リーチ頻度は3倍になった
  • 前年比でCPMが30%低下した

プログラマティック広告の事例 4:ケロッグ

ケロッグのプログラマティック広告の事例
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ケロッグ社は、オフラインでの売上を伸ばすため、ブランドメッセージのビューアビリティと露出頻度を高めるべく、プログラマティック広告を導入した。

これらの極めてターゲットを絞り込んだ広告は、視聴者の心を動かし、成果をもたらすことに貢献しました。

こうしたプログラマティック広告のおかげで、ケロッグ社は以下の成果を上げることができました:

  • ビューアビリティ率が70%増加
  • オーディエンスターゲティングの精度が2倍から3倍向上

プログラマティック広告の事例 5:エアアジア

ブランドへの信頼を高め、航空券の販売を促進するため、エアアジアはFacebookでのプログラマティック広告キャンペーンを開始した。

この広告キャンペーンは、エアアジアの常連客だけでなく、2014年(同社の航空機が墜落した年)以来エアアジアを利用していない旅行者も対象としていた。

各ターゲット層には、それぞれ異なる広告が配信され、その広告には独自のクリエイティブが採用されていました。

全体として、この広告キャンペーンは順調に進み、次のような成果を上げました:

  • ROAS 30倍
  • Facebookの「ルックアライクオーディエンス」を使用した場合のROASは58倍
  • 広告の想起率が17ポイント上昇

プログラマティック広告の事例 6:アウディ

アウディのプログラマティック広告の事例
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カスタマイズ可能な車両の発売に備え、世界的に有名な自動車ブランドであるアウディは、プログラム型マーケティング活動をさらにパーソナライズし、同社の象徴的なスローガン「Vorsprung durch Technik」(「技術による進歩」)にふさわしいキャンペーンを構築することを目標に掲げた。

アウディは、Googleと緊密に連携し、「Display and Video 360」を活用して、すべての顧客データを統合したデータ駆動型のアプローチを採用し、最も価値の高い消費者との接点を最適化しました。

キャンペーンの結果:

  • アウディのプログラマティック広告のコンバージョン率は4倍に達した

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プログラマティック広告の動向

デジタル広告におけるプログラム型メディアバイイングの動向を示す図

社内でのプログラマティック広告キャンペーン

インタラクティブ広告協会(IAB)によると、マーケターの69%以上、プログラマティック広告キャンペーンを社内で実施するようになっている。

社内でのプログラマティック広告キャンペーンは、費用対効果とリソース効率を高め、透明性を向上させます。これらすべてが相まって、広告費用対効果(ROAS)の向上につながります。

ファーストパーティデータとクッキーからの脱却

マーケターは、消費者を追跡したりサードパーティ Cookie データを収集したりする能力を失いつつあるため、プログラマティック広告のプロセスにおいて、信頼性の高い新たな代替手段を見出さなければならない。

ここで「ファーストパーティデータ」の出番となります。消費者の興味や嗜好を的確に把握し、最も効果的な広告メッセージの配信を支援することで、広告主とパブリッシャーの双方に多大な価値をもたらします。

コネクテッドTV(CTV)の成長

米国におけるCTVのプログラマティック・ディスプレイ広告支出は、2021年の69億3000万ドルから2022年には88億8000万ドルへと増加すると予測されている。[Statista]

こうした投資の拡大に加え、ストリーミングサービスの利用者数が急速に増加していることから、CTVはプログラム広告のトレンドの中でも最も価値の高いものの一つとなっています。

デジタル・アウト・オブ・ホーム(DOOH)広告の進展

パンデミックが終息に向かい、ターゲットとなる消費者が再び外出するようになり、全国各地でデジタルスクリーンが次々と設置されつつある。

これにより、プログラマティック広告がDOOH市場のシェアの大部分を占めるようになっている。

この種のプログラマティック広告には、幅広いリーチ、広告ブロッカーへの耐性、目立たない配置など、多くのメリットがあります。

ホワイトラベルソフトウェアの増加

ホワイトラベルソフトウェアとは、企業向けのサービスとして開発・販売される汎用ソフトウェアのことです。

キャンペーンをプログラム的に管理したいと考える多くの企業にとって、ホワイトラベル型のSaaS(Software as a Service)は、将来的にはキャンペーンを自社内で運用できるようになるための、手頃な価格の優れた第一歩となります。

プログラム型オーディオ

プログラマティック・オーディオ広告は、オーディオコンテンツにおける広告販売を自動化し、単一のプラットフォームを通じてオーディオ配信事業者から広告枠を購入することができます。

音声広告は視覚的な要素に依存せず、スキップやブロックもできないため、消費者に即座にリーチし、より高い露出を実現できます。

動画広告キャンペーン

デジタルおよびオンライン動画は、インパクトの強いディスプレイ広告において、依然として最も人気のあるメディア形式です。

現在、米国では、動画広告の配信において、自動化された動画広告購入が標準となっています。

モバイルゲーム

2026年までに、モバイルゲーマーの数は18億人から23億人以上に急増すると見込まれており、プログラム広告を通じてターゲットとするには非常に収益性の高い層となるでしょう。

広告は、ユーザーが広告を視聴することで景品を獲得できるようにすることでゲーム内に直接組み込むこともできるほか、従来のバナー広告と同様に画面の下部に表示させることも可能です。

コンテキスト広告

「クッキーの終焉」により、コンテキスト広告がプログラマティック広告の最前線に浮上した。

コンテキストインテリジェンスの専門知識を活用することで、マーケターは、自社の広告がページ内の関連性の高いコンテンツに表示され、ユーザーの興味と合致することを確実にすることができます。

これにより、消費者の行動を促し、成果を生み出す原動力となるでしょう。

プログラマティック広告のメリット

プログラマティック動画広告キャンペーンのメリット

プログラマティック広告の主なメリットは以下の通りです:

透明性

プログラマティック広告を利用すれば、広告主は自社の広告がどこに掲載されているかを正確に把握することができます。

また、それらの広告が視認可能かどうか、またそのパフォーマンスがどうなっているかについても把握できるようになります。

リアルタイム測定

リアルタイム測定は、マーケターにとって画期的な変化をもたらします。これにより、重要なデータに24時間いつでもアクセスできるようになります。

これらの指標には、クリック率(CTR)、インプレッション数、メディア費用、完全視聴数、コンバージョンなどが含まれます。

効率

広告枠の購入プロセスを自動化することで、人的ミスを排除し、効率を高めることができます。

機械学習アプリケーションを活用することで、キャンペーンを最適化し、ROIを向上させ、成功へと導くことができます。

ターゲット層の選定

プログラマティック広告を利用すれば、自社の製品やサービスに関心があることが分かっている消費者に対して、極めてターゲットを絞った広告を配信することができます。

DSP内で利用可能な数多くのターゲティングパラメータを活用することで、リアルタイム入札エコシステム全体で提供される数十億ものインプレッションの中から、適切なものを選定することができます。

GumGumのプログラマティック広告

GumGumでプログラマティック広告キャンペーンを有効にする方法

GumGumの「マネージド・プログラマティック」とは何ですか?

GumGumの「マネージド・プログラマティック」サービスでは、GumGumの「マネージド・サービス/ダイレクト」サービスと同じインベントリおよびユニットタイプが利用されます。「マネージド・プログラマティック」とは、11社以上のマネージド・プログラマティックDSPを経由し、マネージド・ディールIDを持つDSPからのあらゆる広告費を指します。これには、カスタムクリエイティブの配信も、GumGumスタンダード/ディスプレイの配信も含まれます。

当社のプレミアム広告枠は、プログラマティックでの配信に加え、GumGumマネージドサービスおよびダイレクト経由でのみご利用いただけます。

GumGumのチャネルに依存しないサービス

プログラマティック広告のメリットの例

独自技術

Verity™は、クッキーを使用しないターゲティングとブランドセーフティを実現する、最も高度なコンテキストインテリジェンスです。

高品質な在庫

数千もの信頼できるパブリッシャーサイトにわたる高品質な広告在庫。

目を引く広告商品

人目を引き、注目を集めるように設計された広告商品。

GumGumのプログラマティック広告サービスについて詳しく知りたい方は、こちらをクリックしてください

チャネルごとに有効化できる独自のメリット

プログラム広告は、以下の方法で配信できます:

カスタムPMP:適切かつ関連性の高いコンテンツを網羅するPMPを作成する

デマンドサイドプラットフォーム(DSP):主要なDSPおよび専門特化したDSPを通じて広告配信を行う

ホワイトグローブ・サービス:販売担当者に、在庫状況や需要予測、
の導入手順の説明、および先を見越した最適化の提案を提供します。

簡単なアクティベーション:キャンペーンを迅速に開始

結論

初めて事業を立ち上げるばかりの中小企業であっても、あるいは長年事業を展開し、最新のトレンドを常に把握しようとしている企業であっても、効果的なプログラマティック広告キャンペーンを展開すれば、良好な成果を得ることができます。 

プログラマティック広告キャンペーンを成功させるためには、特定のデモグラフィックをターゲットにし、透明性を確保し、結果を継続的に測定することが重要です。

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洞察、調査、そして現実的な考え方。