GumGumのCTOであるケン・ワイナー氏は先日、GumGumのコンテクストインテリジェンス技術、Verityとilluminとの提携、AcuityAdsの新しい広告自動化プラットフォーム、コンテクスト広告の可能性、そしてクッキーのない世界においてマーケターが何を期待すべきかについて語りました。録画はこちらからご覧ください[]。
コンテキストが至る所に存在することは否定できません。『アメリカン・アイドル』の審査員が手に持つコーラのカップから、料理番組に登場するキッチンエイドに至るまで、ブランドや製品は常にコンテキストを求めてきました。近年、コンテキストは行動追跡に後れを取っていましたが、消費者のプライバシーへの懸念やサードパーティークッキーの必然的な終焉を背景に、マーケターたちは「コンテキスト広告は復活しつつあるのか？」と考え始めています。その答えは「はい」です。
プライバシーファーストの時代における文脈的関連性と規模
アルゴリズムの複雑さと高度化が進むにつれ、プライバシー革命の波に乗って、文脈に応じた関連性と大規模な展開を実現することが可能になりました。 最近の技術進歩により、コンテキストインテリジェンス技術は、テキスト、画像、音声など、利用可能なあらゆるシグナルを分析することで、デジタルコンテンツをコンテンツレベルで理解できるようになりました。ディープラーニングシステムは、デジタルデータを処理する際に人間のような予測を行うことができるニューラルネットワークを活用しています。これにより、オンライン上でブランドメッセージを、文脈的に関連性が高く適切な環境に配置することが可能になります。
GumGum Verity™ とは何ですか？
VerityTM は、GumGum のコンテキストおよびブランド適合性技術の名称であり、現在では GumGum のエクスチェンジ・プラットフォーム以外でも利用可能となっています。GumGum のコンテキスト・インテリジェンス技術である VerityTM は、テキスト、画像、音声、動画を分析し、人間のような理解を導き出します。これらのインサイトは、バイサイドおよびセルサイドによって、コンテキストに即したブランドに適した広告を配信するために活用されています。
このコンテキストインテリジェンスは、GumGumの高度なコンテキストターゲティングに加え、比類のないブランドセーフティおよびブランド適合性機能の基盤となっています。その結果、より正確にターゲティングされた、ひいてはより関連性の高い広告が配信され、広告主が注目とエンゲージメントを獲得できるよう支援します。GumGumは、業界や規制の変化に対応できる将来を見据えたターゲティングソリューションを広告主に提供するため、これは現在の広告購入環境において特に強力な強みとなります。
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「イルミューン」とは何ですか？
illuminは、AccuityAdが提供する自動化された広告プラットフォームであり、広告主が消費者の購買プロセスを段階的に追跡できるようにします。このプラットフォームにより、マーケターはファネルの各段階に完全にアクセスしてオムニチャネルキャンペーンを企画・実行することができ、これまでにないほど直感的な分析機能を提供します。
illuminについてさらに詳しく知りたい方は、こちらをクリックしてください。
GumGum × illumin
ファーストパーティデータの拡大をめぐる競争が激化する中、GumGumとilluminの提携はまさに絶好のタイミングで実現しました。GumGumの実績あるコンテクスト・インテリジェンス・ソリューションとilluminの広告プラットフォームを組み合わせることで、コンテクストに即した、かつプライバシーを重視した、業界初のデジタルソリューションをマーケターに提供します。
まず第一に、これによりマーケターは、今後予定されているサードパーティークッキーの廃止に、より万全の態勢で備えることができるようになります。第二に、マーケターはより多くの広告枠にアクセスできるようになり、その結果、キャンペーンのターゲティングを支援する、より精度の高い結果の分類が可能になります。GumGum Verity™は、広告ピラミッドの基盤として機能し、消費者の購買プロセスのあらゆる段階でターゲットを明確に特定する、多面的かつオムニチャネルなアプローチを実現します。
この文脈はこれからどう展開していくのでしょうか？
GumGumはかねてより動画分野に参入しており、動画信号を活用してコンテキスト分析を行い、その分析結果を広告主に提供することを目指しています。通常、動画のURLは入札ストリームを通過しないため、パートナーシップの次の段階では、パブリッシャーのコンテンツ管理システムと連携し、動画のコンテキスト信号をilluminに提供することが不可欠となります。
