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デジタルパブリッシャー向けのGumGumによる画期的なコンテクスト分析ソリューションが正式に発表された

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カリフォルニア州サンタモニカ――広告・メディア向けソリューションを専門とするテクノロジーおよび人工知能(AI)企業、GumGum, Inc.は、業界初となるコンテンツ分類およびブランドセーフティソリューション「Verity」の正式リリースを発表した。 この製品は、ウェブページの画像を含むパブリッシャーのコンテンツ全体を分析するものであり、現在利用可能な他のコンテキスト分析ソリューションがテキストやメタデータのみをスキャンするのとは対照的である。これまでは、限定的な早期リリースプログラムを通じてのみ利用可能であった。

GumGumのCEO、フィル・シュレーダー氏は、先週ラスベガスで開催されたコンシューマー・エレクトロニクス・ショー(CES)の期間中、招待制のGumGumイベントにおいて、厳選されたトップクラスのパブリッシャーを対象にこのニュースを発表した。

シュレーダー氏は、他のコンテキスト分析ソリューションと比較して、同製品が持つ独自の技術的優位性を強調した。GumGum独自のコンピュータビジョンおよび自然言語処理のディープラーニングシステムを基盤とする「Verity」は、利用可能なコンテキストカテゴリを拡大し、ブランドの適合性や安全性の懸念事項を特定することで、広告在庫の価値と有用性を最大化したいと考えるデジタルパブリッシャーに対し、コンテンツレベルでの最もきめ細かなインサイトを提供する。

クッキーのない未来を見据えたとき、パブリッシャーが収益を牽引する、効果的かつ安全なコンテキストターゲティング体験を実現するためには、自社のコンテンツに関するより深い洞察が必要になると私たちは考えました」とシュレーダー氏は説明した。「ウェブは視覚的なものであるため、そうした洞察は単純なテキストやメタデータの検索からは得られません。 コンテンツの本質を真に理解するには、ユーザーと同じ視点でページを見る必要があります。Verityを活用すれば、全体像を把握できるため、コンテンツから最大の価値を引き出すことができるのです。」

こうした文脈に応じた全体像を提供するため、Verityは、キーワード、固有名詞、オブジェクト、ヘイトロゴの検出に加え、文脈に基づく分類、主要な出来事、場面、脅威、感情の分類を行うための、堅牢な機械学習機能を備えています。

Verityの分類およびブランドセーフティ/適合性評価機能は、IABコンテンツ分類法v1.0およびv2.0、ならびに4A’sの「Advertising Assurance Brand Safety Framework」を含む業界の測定基準を満たすだけでなく、それを上回っています。感情分析アルゴリズムにより、Verityはオンライン上で表現される態度、意見、感情を把握することができ、ブランドセーフティおよび文脈評価にさらなる洞察をもたらしています。

シュレーダー氏は、Verityの軽量APIが従来のあらゆるCMSやDMPとシームレスに統合されるほか、GumGumによるきめ細やかなカスタマーサービスと技術サポートが提供されると述べた。

「Verityは、コンテンツ分析のための最先端の機械学習技術を10年以上にわたり開発してきた集大成です」とシュレーダー氏は締めくくった。「コンテキストターゲティングやブランドセーフティが、オンライン出版エコシステムの健全性と存続にとって不可欠になりつつある今、その専門知識を出版各社と共有できることを嬉しく思います。」

Verityについて詳しく知りたい方は、当社の「Verity for Publishers」ページをご覧ください。